Re: Mapping mit Dashcams

Fotos sind prinzipiell kein Problem. Was die Performance betrifft wird das sogar deutlich schneller werden. Ich analysiere derzeit lediglich jedes Frame, weil die Schilder bei hohen Geschwindigkeiten nur sehr kurz gut zu erkennen sind. Das liegt aber am großen Bildwinkel der Dashcam. Ich überlege mir eine GoPro Hero 3+ silver oder black zu kaufen, da kann man den Bildwinkel verstellen und sie kann 2-10 Bilder/s aufnehmen. Aber das nur am Rande.

Wie schwer es ist meinen Code bei dir zum Laufen zu bringen, kann ihr ehrlich gesagt nicht einschätzen. Ich habe mich für OpenCV 3 entschieden und kompiliere aus git selbst. Weißt du, ob die Pakete aus dem Repository CUDA unterstützen? CUDA ist leider proprietär. Wie groß die Unterschiede zwischen den beiden OpenCV-Versionen sind, weiß ich auch nicht. Die "Anwendung" selbst ist eine Mischung aus Python und C++. Mit Python hatte ich angefangen, da funktioniert aber das CUDA nicht, dafür gibt es eine Bibliothek für die Dienste von Amazon. Mit C++ mache ich nur noch die Klassifizierung.

Für deine Daten kannst du aber auch einfach meinen S3-Bucket mitnutzen. Ich benutze das "Reduced Redundancy Storage", das kostet 2 Euro pro 100 GB im Monat. Das ist wirklich kein Problem. Ich habe schon knapp 150 GB an Daten.

Ich werde mich am Wochenende mit einer Freundin um eine Oberfläche für die Auswertung und das Training des Klassifizierers kümmern. Ich hoffe ihr seid gespannt.